Wir implementieren KI, dieliefert.

Wir bringen KI von der Strategie in die Produktion — das ist alles, was wir tun. 5,5 Jahre in 5 Branchen, jedes System unter realer Betriebslast im Einsatz. Die Person, die Ihr Projekt konzipiert, ist dieselbe, die es implementiert.

Massgeschneiderte KI-LoesungenComputer VisionSprachverarbeitungKI-Agenten
Unsere Projekte ansehen30-Min. Strategiegesprach
0+Jahre Entwicklung von KI-Systemen, die heute im Livebetrieb laufen
0+Standorte, an denen unsere Systeme im Einsatz und betriebsbereit sind
0M+Zusatzliche Klicks fur einen Kunden generiert, 14 Tage nach der Bereitstellung
Was wir bauen

Acht Kompetenzen. Jede einzelne fuer Ihren spezifischen Betrieb gebaut.

KI-Agenten fuer Unternehmen

Autonome Agenten, die vollstaendige Geschaeftsprozesse abwickeln: Lieferantenabgleich ueber mehrere Kataloge, Rechnungsabstimmung mit dreiseitiger Pruefung, Kandidatenvorauswahl aus Tausenden von Bewerbungen, automatisierte Berichtsgenerierung aus operativen Live-Daten. Jeder Agent integriert sich in Ihre bestehenden Tools -- ERP, CRM, HRIS -- trifft Entscheidungen innerhalb der von Ihrem Team definierten Regeln und eskaliert, wenn die Konfidenz unter den Schwellenwert faellt. Typischer erster Einsatz: 4-6 Wochen vom Workflow-Mapping bis zur Produktion.

Computer-Vision-Systeme

Visuelle KI, die sieht, klassifiziert und handelt -- in jeder Umgebung, nicht nur in der Fertigung. Sicherheitsueberwachung mit Echtzeit-Bedrohungserkennung, Regalmonitoring im Einzelhandel, landwirtschaftliche Ernteanalyse aus Satellitenbildern, medizinische Bildklassifikation und Bestandsverfolgung im Lager. Jedes System wird auf Ihre spezifische visuelle Taxonomie trainiert und dort eingesetzt, wo die Entscheidungen fallen. Erste Modelle erreichen typischerweise die Produktionsgenauigkeit innerhalb von 3-4 Wochen gelabelter Datenerfassung.

NLP und Dokumentenintelligenz

Systeme, die Ihre Dokumente im grossen Massstab lesen, klassifizieren und strukturierte Daten daraus extrahieren -- Vertraege, Rechnungen, Support-Tickets, regulatorische Unterlagen, medizinische Akten. Stimmungsanalyse fuer Kundenfeedback-Pipelines, automatisierte Weiterleitung fuer Support-Warteschlangen, Klauselextraktion fuer juristische Pruefung und Entitaetserkennung in mehrsprachigen Korpora. Ihr Team hoert auf, Stapel zu lesen, und beginnt, auf strukturierten Erkenntnissen zu handeln. Die meisten Dokumenten-Pipelines erreichen die Produktion innerhalb von 3-5 Wochen, je nach Dokumentenkomplexitaet.

Empfehlungs- und Personalisierungssysteme

KI, die individuelles Nutzerverhalten lernt und relevante Inhalte, Produkte oder naechstbeste Aktionen in Echtzeit liefert. Kollaboratives Filtering, inhaltsbasiertes Matching und Verhaltens-Clustering, zugeschnitten auf Ihre Domaene -- Medienverlage, E-Commerce-Kataloge, SaaS-Onboarding-Flows, interne Wissensdatenbanken oder Lernplattformen. Jedes System verbessert sich kontinuierlich mit jeder verarbeiteten Interaktion. Wo Personalisierung sinnvoll ist, ist der Effekt innerhalb der ersten zwei Wochen messbar. Wo nicht, sagen wir Ihnen das schon beim Scoping.

Praediktive Analytik und Wartung

Modelle, die Sensortelemetrie, Betriebsdaten und historische Ausfallmuster kombinieren, um Geratedegradation vorherzusagen, Nachfragespitzen zu prognostizieren und Lieferkettenrisiken zu erkennen, bevor sie zu Notfaellen werden. Anwendungsfaelle umfassen Turbinen-Gesundheitsbewertung, Flotteninstandhaltungsplanung, Netzlastausgleich und Lagernachfrageprognose. Umfasst Digital-Twin-Faehigkeiten -- Fusion von Live-Sensordaten mit raeumlichen Daten fuer operative Echtzeit-Sichtbarkeit. Typisches erstes Modell in Produktion innerhalb von 6-8 Wochen, mit steigender Genauigkeit bei jedem weiteren Betriebszyklus.

KI-Sprachagenten

Sprach-KI fuer ausgehende Verkaufsgespraeche, Terminbestaetigungen, Lieferantennachverfolgung und Level-1-Support-Anfragen im grossen Massstab. Natuerliche Gespraeche, volles Kontextverstaendnis, Verfuegbarkeit rund um die Uhr. Jeder Anruf wird protokolliert, transkribiert und stimmungsanalysiert. Funktioniert am besten fuer strukturierte Gespraeche mit hohem Volumen, bei denen Konsistenz zaehlt -- der Agent uebernimmt diese, damit Ihre Mitarbeitenden sich auf komplexe Verhandlungen und Beziehungsaufbau konzentrieren koennen. Erster Sprachagent typischerweise innerhalb von 3-4 Wochen live.

Qualitaetskontrolle an der Produktionslinie

Speziell fuer Fertigungsumgebungen entwickelt, in denen die Inspektion bei Liniengeschwindigkeit stattfindet. Erkennt Farbabweichungen, Masstoleranzen, Oberflaechendefekte und Druckfehler -- direkt in Ihren Produktionsfluss integriert. Anwendungsfaelle umfassen Etikettenpruefung, Fuellstandskontrolle, Montage-Vollstaendigkeitspruefung und kosmetische Klassifikation. Ihr Qualitaetsteam erhaelt Daten zu jeder produzierten Einheit und eroeglicht so eine kontinuierliche Prozessverbesserung. Typische Linienintegration: 4-6 Wochen von der Fehlertaxonomie-Definition bis zur Live-Inspektion.

KI-Strategie und Reifegrad-Assessment

Eine fokussierte Arbeitssitzung, die die Frage beantwortet, die jedes Unternehmen zuerst stellt: Wo sollen wir anfangen? Wir bewerten Ihre Anwendungsfaelle auf zwei Achsen -- Geschaeftskritikalitaet und Umsetzungskomplexitaet. Der ideale Ausgangspunkt: hohe Kritikalitaet, geringe Komplexitaet -- die Probleme, die am meisten zaehlen und am schnellsten geloest werden koennen. Sie gehen mit einer priorisierten Liste von Moeglichkeiten, realistischen Zeitplaenen, geschaetztem ROI und einem klaren ersten Schritt. Wo KI das falsche Werkzeug fuer ein Problem ist, sagen wir Ihnen das direkt. Die Person, die das Assessment durchfuehrt, ist dieselbe Person, die das System bauen wuerde.

Hier beginnen
02 / 06

Sie brauchen KI nicht uberall. Sie brauchen sie dort, wo sie Ihre Kennzahlen bewegt.

70 % des Erfolgs eines KI-Projekts hangt davon ab, das richtige Problem zu wahlen, die richtigen Personen einzubinden und dort zu implementieren, wo der Business Case klar ist. Jedes Engagement beginnt mit einem ehrlichen Gesprach daruber, wo KI Ihre Betriebsablaufe verandern wird — und wo nicht. Wir haben Projekte abgelehnt, bei denen KI nicht die richtige Antwort war. Das ist nicht immer bequem, aber so gewinnen wir langfristiges Vertrauen.

Section 02 / 06
  • 01

    Automatisierung

    Ihre besten Leute verbringen 20-30 % ihrer Woche mit repetitiver, volumenstarker Arbeit, die kein Urteilsvermogen erfordert. Das ist ein Strategieproblem, das es zu losen lohnt.

    Wir kartieren diese Ablaufe, identifizieren jene, bei denen Automatisierung messbare Zeitersparnis bringt, und stellen Pipelines bereit, die das Produktionsvolumen ab dem ersten Tag bewaltigen. Ihr Team kehrt zu der Arbeit zuruck, die seine Expertise erfordert. Die Volumenarbeit lauft zuverlassig ohne sie. Dies ist die Phase « Kriechen » — der sicherste Startpunkt mit der schnellsten Rendite.

  • 02

    Erweiterung

    Sie haben Systeme, die funktionieren, und Teams, die ihre Domane kennen. Wir fugen die pradiktive Schicht darauf.

    Entscheidungsunterstutzungsmodelle, Analysen und Empfehlungssysteme, die sich in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren. Ihre Teams behalten die Werkzeuge, denen sie vertrauen. Sie erhalten messbare Verbesserungen durch KI, die in das Bestehende eingebettet wird. Dies ist die Phase « Gehen » — Sie haben bewiesen, dass KI in Ihrer Organisation funktioniert, und erweitern nun, was sie leisten kann.

  • 03

    Transformation

    Sie haben alles optimiert, was sich optimieren lasst. Jetzt mussen Sie etwas bauen, das vorher nicht existierte.

    Wenn Sie die Effizienzgewinne ausgeschopft haben und Ihr Markt etwas grundlegend Neues verlangt, gehen wir diesen Weg gemeinsam. Wir entwerfen die Architektur, validieren den Ansatz gegen Ihre realen Betriebsdaten, bauen nach Produktionsspezifikation und bleiben bis zu den ersten messbaren Ergebnissen. Full-Stack, durchgangig. Dies ist die Phase « Laufen », und sie funktioniert am besten, wenn Sie KI bereits in kleinerem Massstab bewiesen haben. Wir werden ehrlich sein, ob Sie fur diesen Schritt bereit sind.

Branchen, die wir bedienen

Funf Branchen. Produktivsysteme im Einsatz. Hier lebt unsere Arbeit.

Computer Vision fur die Qualitatskontrolle, pradiktive Wartung fur Energieinfrastruktur, Empfehlungssysteme fur Medienverlage, Echtzeit-Bedrohungserkennung fur Sicherheitsoperationen und Satelliten-Vision-Pipelines fur die Landwirtschaft. Jedes System bereitgestellt und im Livebetrieb.

0+Bereitgestellte Standorte
0+Jahre im Produktivbetrieb
99.7%defect detection

Fertigungsindustrie

Computer-Vision-Systeme fur Qualitatskontrolle, Fehlererkennung und pradiktive Wartung — bereitgestellt in uber 40 Produktionsstatten.

63%less downtime

Energie

Pradiktive Wartungsmodelle, die Sensortelemetrie, Wetterdaten und historische Ausfalldaten kombinieren. Sechsstellige Ausfallkosten verhindert.

2M+clicks generated

Medien

Empfehlungssysteme und Personalisierungssysteme, die messbare Interaktion erzeugen. Eine Bereitstellung: 2M zusatzliche Klicks in 14 Tagen.

<3salert latency

Sicherheit

Echtzeit-Computer-Vision, die Bedrohungen erkennt, wahrend sie entstehen. Multi-Kamera-Fusion, klassifizierte Schweregrade, Alarmlatenz unter 3 Sekunden.

18%yield improvement

Landwirtschaft

Satelliten- und Drohnen-Vision-Pipelines zur Verarbeitung multispektraler Bilder. Fruherkennung von Krankheiten, Ertragsprognose und Erkennung von Bewasserungsanomalien.

Produkte, die wir selbst entwickelt haben und betreiben

Die Orbis Suite — Funf Produktivsysteme. Von Grund auf entwickelt. Unter realer Last getestet.

Wir entwickeln Produkte neben unserer Beratungsarbeit — funf KI-Systeme von Grund auf gebaut, weil die spezifischen Probleme unserer Kunden massgeschneiderte Losungen erforderten. Jedes Produkt wurde unter realen Betriebsbedingungen uber mehrere Bereitstellungen hinweg iteriert. Eigene Produkte zu haben bedeutet, dass wir verstehen, was es braucht, KI-Systeme lange nach dem Starttag zu warten, zu verbessern und zu unterstutzen.

01

Orbis Analytics

Ein KI-Agent, der Ihre ERP-, Lager- und Betriebsdaten abfragt, um die Entscheidungen aufzudecken, die Ihre Dashboards vergraben. Stellen Sie eine Frage in naturlicher Sprache, erhalten Sie eine Antwort basierend auf Ihren tatsachlichen Zahlen. Bereitgestellt im Livebetrieb. Ihr Team hort auf, Berichte zu erstellen, und beginnt, auf Antworten zu handeln.

02

Orbis Call

KI-Sprachagent, der ausgehende Verkaufsgesprache, Beschaffungsnachfassungen und Supportanfragen im grossen Massstab abwickelt. Lauft rund um die Uhr. Die Gesprache sind naturlich, kontextbezogen und werden fur Ihr Team protokolliert. Er ubernimmt das Anrufvolumen, damit Ihre Mitarbeitenden sich auf die Gesprache konzentrieren konnen, die eine menschliche Note brauchen.

03

Orbis Security

Computer-Vision-Uberwachung, die Live-Kamerafeeds verarbeitet und Bedrohungen erkennt, wahrend sie entstehen. Echtzeit-Erkennung mit klassifizierten Schweregraden, bereitgestellt uber 40+ Standorte. Kontinuierliche Uberwachung, die in Stunde vierzehn der Schicht nicht nachlasst.

04

Orbis Vision

Fusioniert Live-Kamerafeeds mit operativen Sensordaten, um Ihnen ein Echtzeitbild Ihrer Anlage zu geben — plus die Fruhindikatoren fur Ausfalle, bevor der Alarm ausgelost wird. Gebaut fur Betriebsteams, die fruhzeitig auf Zustande reagieren wollen, mit genugend Vorlaufzeit zum Planen statt zum Improvisieren.

05

Orbis Print QC

Computer-Vision-Fehlererkennung direkt auf der Produktionslinie. Erkennt Farbabweichungen, Masstoleranzen und Druckfehler bei anhaltendem Durchsatz — bevor das Produkt versandt wird. Misst jedes Stuck konsistent uber eine ganze Schicht. Reduziert Ausschuss. Reduziert Retouren.

Bereitstellungsergebnisse01 / 05

Funf Bereitstellungen. Gemessene Ergebnisse. Jede Kennzahl gegen eine Vor-Bereitstellungs-Basislinie verifiziert.

Jedes hier aufgefuhrte Projekt lauft in der Produktion. Jede Kennzahl wurde gegen eine Vor-Bereitstellungs-Basislinie gemessen. Wir definieren, wie « Erfolg » aussieht, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird, und halten uns an diese Definition.

EmpfehlungssystemNLPVerhaltensmodellierung

2M zusatzliche Klicks in 14 Tagen — Ein Empfehlungssystem, das gelernt hat, was Leser wirklich wollen

Jeder Nutzer sah denselben Inhalt, unabhangig von Lesehistorie, Klicks oder Verhalten. Keine Personalisierung. Keine Signalerfassung. Wir haben ein Empfehlungssystem mit kollaborativem Filtern, inhaltsbasiertem Filtern und Nutzer-Clustering gebaut. Es verarbeitete 1,6 Millionen Inhaltselemente und lernte individuelle Lesemuster. Zwei Wochen nach dem Go-live: 2 Millionen zusatzliche Klicks. Das System lauft immer noch, lernt immer noch, verbessert sich immer noch.

0M+

Zusatzliche Klicks in 14 Tagen

0.0M+

Verarbeitete Inhaltselemente

Vier Phasen. Volle Transparenz. Sie genehmigen die Architektur, bevor wir eine Zeile Code schreiben.

80 % der KI-Projekte scheitern, bevor sie die Produktion erreichen. Nach unserer Erfahrung ist der Grund fast nie die Technologie — es ist die Anwendungsfallauswahl, die Vorbereitung und die Verantwortlichkeit. Unser Prozess adressiert alle drei. Sie wissen genau, was wir bauen, warum, wo es laufen wird und wie wir messen, ob es funktioniert hat. Bevor wir anfangen.

Section 03 / 06
01

Analysieren

Bevor wir Technologie anfassen, bewerten wir, wo Sie heute stehen. Eine fokussierte Arbeitssitzung, die Ihre Betriebsablaufe, Dateninfrastruktur, Teambereitschaft und Geschaftsziele abdeckt. Wir bewerten potenzielle Anwendungsfalle auf zwei Achsen: Wie kritisch ist dies fur Ihr Geschaft, und wie komplex wird die Bereitstellung. Der Sweet Spot ist hohe Kritikalitat, geringe Komplexitat — die Probleme, die am meisten zahlen und am schnellsten gelost werden konnen. Sie gehen mit einer spezifischen, priorisierten Liste, wo KI Ihre Kennzahlen bewegen wird und wo nicht. Wir sind bei beidem direkt, weil diese Ehrlichkeit das Fundament ist, auf dem alles andere aufbaut.

02

Entwerfen

Wir konzipieren die vollstandige Losung: Modelle, Infrastruktur, Integrationspunkte, Datenanforderungen und Erfolgskennzahlen. Sie sehen den vollstandigen Bauplan. Sie genehmigen ihn. Dann bauen wir. Die Erfolgskennzahlen werden hier definiert — vor der Bereitstellung — damit wir eine gemeinsame Definition haben, was « funktionierend » bedeutet, welche Konfidenzschwellen eine Go/No-Go-Entscheidung auslosen und was die Basismessung ist. Klare Ziele, klare Verantwortlichkeit.

03

Bauen

Wir entwickeln, testen und iterieren mit Ihren realen Daten, in Ihrer Umgebung, unter Bedingungen, die der Produktionslast nahekommen. Wochentliche Arbeitsdemos halten Sie in voller Kontrolle — Live-Demonstrationen, was das System heute kann und was es nachste Woche konnen wird. Jedes System wird von Tag eins fur die Produktion gebaut, denn wir haben gelernt, dass der Unterschied zwischen « funktioniert im Test » und « funktioniert unter Last » dort liegt, wo die meisten Projekte scheitern.

04

Bereitstellen und skalieren

Wir stellen in Ihrer Umgebung bereit, schulen Ihr Team im unabhangigen Systembetrieb und uberwachen die Produktionsleistung ab dem ersten Tag. Wenn bestatigte Ergebnisse vorliegen — und wir teilen die Messmethodik fur volle Transparenz — skalieren wir uber Ihre Betriebsablaufe. Kriechen, dann gehen, dann laufen. Beweisen, dass es in einer Anlage, einer Abteilung, einem Prozess funktioniert. Dann mit Zuversicht erweitern.

Verantwortungsvolle KI

Verantwortungsvolle KI ist eine Engineering-Entscheidung.

Jedes KI-System, das wir bauen, hat einen Menschen in der Entscheidungsschleife an jedem kritischen Punkt. Wir haben aus erster Hand gesehen, was passiert, wenn diese Sicherung fehlt — und es hat gepragt, wie wir alles bauen. KI, die einen Mitarbeitenden, Kunden oder die Offentlichkeit ohne menschliche Prufung erreicht, ist nur einen schlechten Output von echtem Schaden entfernt.

Unternehmens-KI, die verantwortungsvoll gebaut wird, ubersteht ihr erstes Audit, ihren ersten Grenzfall und ihren ersten offentlichen Moment. Der Grund ist praktisch, nicht philosophisch. Verantwortungsvoll zu bauen bedeutet, etwas zu bauen, das Bestand hat.

01

Transparenz

Jedes System kommt mit einer Dokumentation, die Ihr Team lesen und verstehen kann. Wie das Modell funktioniert. Welche Daten es verwendet. Was es nicht weiss. Volle Transparenz uber jede Entscheidung des Systems.

02

Verantwortlichkeit

Klare Zuordnung der Ergebnisverantwortung vor der Bereitstellung. Eine benannte Person auf beiden Seiten, die das Ergebnis verantwortet. Verantwortlichkeit ist spezifisch, nicht verteilt.

03

Fairness

Bias-Audit von Trainingsdaten und Modellausgaben — kontinuierlich, nicht nur beim Start. Drift passiert und Grenzfalle treten unter realer Last auf. Wir uberwachen beides.

04

Datenschutz

CCPA-, DSGVO- und anwendbare Datenschutzkonformitat von Tag eins in die Architektur integriert. Datenschutz ist eine Designanforderung, kein nachtraglicher Zusatz.

05

Inklusivitat

KI, die fur diverse Nutzergruppen zuganglich ist. Wenn Ihr System eine vielfaltigen Bevolkerung bedient, muss es fur alle funktionieren, nicht nur fur die Mehrheit.

06

Diversitat

Reprasentative Datensatze zum Training unserer Modelle. Wir prufen, was in die Trainingspipeline einfliesst, nicht nur, was dabei herauskommt. Denn die Qualitat der KI-Entscheidungen beginnt mit der Qualitat der Daten.

Finden Sie heraus, wo KI Ihre Kennzahlen bewegt. Ein Gesprach. Direkte Antworten.

Dreissig Minuten mit der Person, die Ihr System entwerfen und bereitstellen wurde. Sie verlassen das Gesprach mit einer spezifischen, priorisierten Einschatzung, wo KI in Ihre Betriebsablaufe passt, wie der realistische Zeitrahmen aussieht und was der richtige erste Schritt ist. Wenn KI im Moment nicht der richtige Schritt fur Sie ist, sagen wir Ihnen das. Und wenn wir nicht die richtige Wahl fur Ihr spezifisches Problem sind, zeigen wir Ihnen jemanden, der es ist. Wir mochten lieber Ihr Vertrauen gewinnen als ein Projekt.

30 Minuten buchen

30 Minuten. Keine Verpflichtung. Keine Verkaufsprasentation. Einfach ein direktes Gesprach daruber, was KI fur Ihr Unternehmen tun kann.

Das geistige Eigentum gehort Ihnen ab Tag einsGeheimhaltungsvereinbarung vor dem ersten GesprachDatenverarbeitungsvertrage standardmassigFestpreisengagements — keine Uberraschungen bei fakturierbaren Stunden