Nous deployons une IA quiLivre.

Nous amenons l'IA de la strategie a la production — c'est tout ce que nous faisons. 5,5 ans dans 5 secteurs, chaque systeme en fonctionnement sous charge operationnelle reelle. La personne qui cadre votre projet est la meme qui le deploie.

Solutions AI sur mesureVision par ordinateurTraitement du langageAgents IA
Voir nos realisationsAppel strategie 30 min
0+Annees a developper des systemes d'IA en fonctionnement operationnel aujourd'hui
0+Sites ou nos systemes sont deployes et operationnels en ce moment
0M+Clics supplementaires generes pour un client, 14 jours apres le deploiement
Ce que nous construisons

Huit expertises. Chacune construite pour votre operation specifique.

Agents IA d'entreprise

Des agents autonomes qui gerent des flux de travail metier complets : matching fournisseurs sur plusieurs catalogues, rapprochement de factures a triple verification, pre-selection de candidats parmi des milliers de candidatures, generation automatisee de rapports a partir de donnees operationnelles en direct. Chaque agent s'integre a vos outils existants -- ERP, CRM, SIRH -- prend des decisions dans les regles definies par votre equipe, et escalade quand la confiance passe sous le seuil. Premier deploiement type : 4 a 6 semaines du mapping des flux a la production.

Systemes de vision par ordinateur

IA visuelle qui voit, classifie et agit dans n'importe quel environnement -- bien au-dela du secteur manufacturier. Videosurveillance avec detection de menaces en temps reel, monitoring de rayonnage en retail, analyse de cultures agricoles par imagerie satellite, classification d'images medicales et suivi d'inventaire en entrepot. Chaque systeme est entraine sur votre taxonomie visuelle specifique et deploye la ou les decisions se prennent. Les premiers modeles atteignent generalement la precision de production en 3 a 4 semaines de collecte de donnees etiquetees.

NLP et intelligence documentaire

Des systemes qui lisent, classifient et extraient des donnees structurees de vos documents a grande echelle -- contrats, factures, tickets de support, dossiers reglementaires, dossiers medicaux. Analyse de sentiment pour les pipelines de feedback client, routage automatise pour les files de support, extraction de clauses pour la revue juridique et reconnaissance d'entites dans des corpus multilingues. Votre equipe arrete de lire des piles et commence a agir sur des informations structurees. La plupart des pipelines documentaires atteignent la production en 3 a 5 semaines selon la complexite des documents.

Moteurs de recommandation et de personnalisation

Une IA qui apprend le comportement individuel de chaque utilisateur et propose du contenu, des produits ou les meilleures actions suivantes en temps reel. Filtrage collaboratif, matching par contenu et clustering comportemental adaptes a votre domaine -- editeurs medias, catalogues e-commerce, parcours d'onboarding SaaS, bases de connaissances internes ou plateformes d'apprentissage. Chaque moteur s'ameliore en continu a mesure qu'il traite plus d'interactions. La ou la personnalisation a du sens, l'impact est mesurable dans les deux premieres semaines. La ou ce n'est pas le cas, nous vous le dirons des le cadrage.

Analytique predictive et maintenance

Des modeles qui combinent telemetrie des capteurs, donnees operationnelles et historiques de defaillances pour predire la degradation des equipements, anticiper les pics de demande et signaler les risques de la chaine d'approvisionnement avant qu'ils ne deviennent des urgences. Cas d'usage : scoring de sante des turbines, planification de maintenance de flotte, equilibrage de charge reseau et prevision de demande en entrepot. Premier modele type en production en 6 a 8 semaines, avec une precision qui s'ameliore a mesure qu'il ingere plus de cycles operationnels.

Agents vocaux IA

IA vocale qui gere les appels sortants de vente, les confirmations de rendez-vous, les relances fournisseurs et les demandes de support de niveau 1 a grande echelle. Conversations naturelles, comprehension complete du contexte, disponibilite 24h/24. Chaque appel enregistre, transcrit et evalue en sentiment pour votre equipe. Fonctionne au mieux pour les conversations structurees a haut volume ou la coherence compte -- l'agent s'en charge pour que vos collaborateurs se concentrent sur les negociations complexes et la relation client. Premier agent vocal generalement en production en 3 a 4 semaines.

Controle qualite en ligne de production

Concu specifiquement pour les environnements de fabrication ou l'inspection se fait a la vitesse de la ligne. Detecte les ecarts de couleur, les tolerances dimensionnelles, les defauts de surface et les erreurs d'impression, integre directement dans votre flux de production. Cas d'usage : verification d'etiquettes, inspection du niveau de remplissage, controle de completude d'assemblage et classification cosmetique. Votre equipe qualite recoit des donnees sur chaque unite produite, permettant une amelioration continue des processus. Integration type en ligne : 4 a 6 semaines de la definition de la taxonomie de defauts a l'inspection en production.

Strategie IA et audit de maturite

Une session de travail ciblee qui repond a la question que chaque entreprise pose en premier : par ou commencer ? Nous evaluons vos cas d'usage sur deux axes -- criticite metier et complexite de deploiement. Le point ideal : haute criticite, faible complexite -- les problemes qui comptent le plus et qui peuvent etre resolus le plus vite. Vous repartez avec une liste priorisee d'opportunites, des delais realistes, un ROI estime et une premiere etape claire. La ou l'IA n'est pas le bon outil pour un probleme, nous vous le dirons directement. La personne qui mene l'audit est la meme personne qui construirait le systeme.

Commencez ici
02 / 06

Vous n’avez pas besoin d’IA partout. Vous en avez besoin la ou elle fait bouger vos chiffres.

70 % du succes d'un projet IA depend du choix du bon probleme, de l'alignement des bonnes personnes et du deploiement la ou le retour sur investissement est clair. Chaque mission commence par une conversation honnete sur les domaines ou l'IA transformera vos operations — et ceux ou elle ne le fera pas. Nous avons renonce a des projets ou l'IA n'etait pas la bonne reponse. Ce n'est pas toujours confortable, mais c'est ainsi que l'on gagne une confiance durable.

Section 02 / 06
  • 01

    Automatisation

    Vos meilleurs talents consacrent 20 a 30 % de leur semaine a des taches repetitives a fort volume qui ne necessitent aucun jugement. C'est un probleme de strategie qui merite d'etre resolu.

    Nous cartographions ces processus, identifions ceux ou l'automatisation libere un temps mesurable, et deployons des pipelines qui absorbent le volume de production des le premier jour. Votre equipe retourne au travail qui exige son expertise. Le travail de volume tourne de maniere fiable sans eux. C'est la phase « ramper » — le point de depart le plus sur avec le retour le plus rapide.

  • 02

    Enrichissement

    Vous avez des systemes qui fonctionnent et des equipes qui connaissent leur domaine. Nous ajoutons la couche predictive par-dessus.

    Modeles d'aide a la decision, analyses predictives et moteurs de recommandation qui s'integrent a votre infrastructure existante. Vos equipes gardent les outils auxquels elles font confiance. Elles obtiennent un gain mesurable grace a l'IA integree a ce qui fonctionne deja. C'est la phase « marcher » — vous avez prouve que l'IA fonctionne dans votre organisation, et vous elargissez maintenant ce qu'elle peut faire.

  • 03

    Transformation

    Vous avez optimise tout ce qui pouvait l'etre. Il faut maintenant construire quelque chose qui n'existait pas avant.

    Quand vous avez epuise les gains d'efficacite et que votre marche exige quelque chose de fondamentalement nouveau, c'est la que nous avançons ensemble. Nous concevons l'architecture, validons l'approche avec vos donnees operationnelles reelles, construisons aux specifications de production, et restons jusqu'aux premiers resultats mesurables. Full-stack, de bout en bout. C'est la phase « courir », et elle fonctionne mieux quand vous avez deja prouve l'IA a plus petite echelle. Nous serons honnetes sur votre pret pour cette etape.

Secteurs que nous servons

Cinq secteurs. Systemes en production aujourd'hui. Voici ou vit notre travail.

Vision par ordinateur pour le controle qualite, maintenance predictive pour les infrastructures energetiques, moteurs de recommandation pour les editeurs de medias, detection de menaces en temps reel pour les operations de securite, et pipelines de vision satellite pour l'agriculture. Chaque systeme deploye et en fonctionnement operationnel.

0+Sites deployes
0+Annees en production
99.7%defect detection

Industrie manufacturiere

Systemes de vision par ordinateur pour le controle qualite, la detection de defauts et la maintenance predictive — deployes dans plus de 40 sites de production.

63%less downtime

Energie

Modeles de maintenance predictive combinant telemetrie de capteurs, donnees meteorologiques et historique de pannes. Evenements d'arret a six chiffres evites.

2M+clicks generated

Medias

Moteurs de recommandation et systemes de personnalisation qui generent un engagement mesurable. Un deploiement : 2M de clics supplementaires en 14 jours.

<3salert latency

Securite

Vision par ordinateur en temps reel qui detecte les menaces au moment ou elles se developpent. Fusion multi-cameras, niveaux de gravite classifies, latence d'alerte inferieure a 3 secondes.

18%yield improvement

Agriculture

Pipelines de vision satellite et drone traitant l'imagerie multispectrale. Detection precoce de maladies, prediction de rendement et signalement d'anomalies d'irrigation.

Produits que nous avons conçus et que nous exploitons

La suite Orbis — Cinq systemes en production. Developpes de zero. Testes en conditions reelles.

Nous developpons des produits en parallele de notre conseil — cinq systemes d'IA conçus de zero parce que les problemes specifiques de nos clients necessitaient des solutions sur mesure. Chaque produit a ete itere en conditions operationnelles reelles sur plusieurs deploiements. Avoir nos propres produits signifie que nous comprenons ce qu'il faut pour maintenir, ameliorer et soutenir des systemes d'IA bien apres le jour du lancement.

01

Orbis Analytics

Un agent IA qui interroge vos donnees ERP, entrepot et operationnelles pour faire emerger les decisions que vos tableaux de bord enfouissent. Posez une question en langage naturel, obtenez une reponse ancree dans vos chiffres reels. Deploye en operations reelles. Votre equipe arrete de construire des rapports et commence a agir sur des reponses.

02

Orbis Call

Agent vocal IA qui gere les appels commerciaux sortants, les relances d'approvisionnement et les demandes de support a grande echelle. Fonctionne 24h/24, 7j/7. Les conversations sont naturelles, contextuelles et enregistrees pour que votre equipe les examine. Il absorbe le volume d'appels pour que vos collaborateurs puissent se concentrer sur les conversations qui necessitent une touche humaine.

03

Orbis Security

Videosurveillance par vision par ordinateur qui traite les flux cameras en direct et signale les menaces au moment ou elles se developpent. Detection en temps reel avec niveaux de gravite classifies, deployee sur plus de 40 sites. Surveillance continue qui ne perd pas sa concentration a la quatorzieme heure de poste.

04

Orbis Vision

Fusionne les flux cameras en direct avec les donnees de capteurs operationnels pour vous donner une image en temps reel de votre site — plus les indicateurs avances de defaillance avant que l'alarme ne se declenche. Conçu pour les equipes d'exploitation qui veulent agir sur les conditions en amont, avec suffisamment de delai pour planifier plutot que reagir dans l'urgence.

05

Orbis Print QC

Detection de defauts par vision par ordinateur deployee directement sur la ligne de production. Detecte les ecarts de couleur, les tolerances dimensionnelles et les defauts d'impression a debit soutenu — avant l'expedition du produit. Mesure chaque article de maniere constante sur un poste complet. Reduit les dechets. Reduit les retours.

Resultats de deploiement01 / 05

Cinq deploiements. Resultats mesures. Chaque chiffre verifie par rapport a une reference pre-deploiement.

Chaque projet presente ici fonctionne en production. Chaque metrique a ete mesuree par rapport a une reference pre-deploiement. Nous definissons ce a quoi ressemble le « succes » avant qu'une seule ligne de code ne soit ecrite, et nous nous tenons a cette definition.

Moteur de recommandationNLPModelisation comportementale

2M de clics supplementaires en 14 jours — Un moteur de recommandation qui a appris ce que les lecteurs veulent vraiment

Chaque utilisateur voyait le meme contenu, independamment de son historique de lecture, de ses clics ou de son comportement. Aucune personnalisation. Aucune capture de signal. Nous avons construit un moteur de recommandation utilisant le filtrage collaboratif, le filtrage par contenu et le regroupement d'utilisateurs. Il a traite 1,6 million d'elements de contenu et appris les schemas de lecture individuels. Deux semaines apres la mise en service : 2 millions de clics supplementaires. Le systeme tourne toujours, apprend toujours, s'ameliore toujours.

0M+

Clics supplementaires en 14 jours

0.0M+

Elements de contenu traites

Quatre phases. Visibilite totale. Vous validez l'architecture avant que nous ecrivions une seule ligne de code.

80 % des projets IA s'arretent avant d'atteindre la production. D'apres notre experience, la raison n'est presque jamais la technologie — c'est le choix du cas d'usage, la preparation et la responsabilite. Notre processus est conçu pour adresser ces trois points. Vous savez exactement ce que nous construisons, pourquoi, ou cela tournera, et comment nous mesurerons si cela a fonctionne. Avant de commencer.

Section 03 / 06
01

Decouvrir

Avant de toucher a la technologie, nous evaluons ou vous en etes aujourd'hui. Une session de travail ciblee couvrant vos operations, votre infrastructure de donnees, la preparation de vos equipes et vos objectifs metier. Nous notons les cas d'usage potentiels sur deux axes : a quel point est-ce critique pour votre activite, et quelle sera la complexite du deploiement. Le point ideal est haute criticite, faible complexite — les problemes qui comptent le plus et qui peuvent etre resolus le plus vite. Vous repartez avec une liste specifique et hierarchisee de la ou l'IA fera bouger vos chiffres et de la ou elle ne le fera pas. Nous sommes directs sur les deux, parce que cette honnetete est le fondement sur lequel tout le reste est construit.

02

Concevoir

Nous concevons la solution complete : modeles, infrastructure, points d'integration, exigences en donnees et metriques de succes. Vous voyez le plan complet. Vous le validez. Ensuite nous construisons. Les metriques de succes sont definies ici — avant le deploiement — afin d'avoir une definition partagee de ce que « fonctionnel » signifie, quels seuils de confiance declenchent une decision go/no-go, et quelle est la mesure de reference. Des objectifs clairs, une responsabilite claire.

03

Construire

Nous developpons, testons et iterons sur vos donnees reelles, dans votre environnement, dans des conditions qui approximent la charge de production. Des demonstrations fonctionnelles hebdomadaires vous gardent en controle total — des demonstrations en direct de ce que le systeme fait aujourd'hui et de ce qu'il fera la semaine prochaine. Chaque systeme est construit pour la production des le premier jour, parce que nous avons appris que l'ecart entre « fonctionne en test » et « fonctionne sous charge » est la ou la plupart des projets echouent.

04

Deployer et passer a l'echelle

Nous deployons dans votre environnement, formons votre equipe a exploiter le systeme de maniere autonome, et surveillons les performances en production des le premier jour. Quand les resultats confirmes arrivent — et nous partageons la methodologie de mesure pour une transparence totale — nous passons a l'echelle sur vos operations. Ramper, puis marcher, puis courir. Prouver que cela fonctionne dans un site, un departement, un processus. Puis etendre en confiance.

IA responsable

L'IA responsable est une decision d<highlight>ingenierie.</highlight>

Chaque systeme d'IA que nous construisons inclut un humain dans la boucle a chaque point de decision critique. Nous avons vu de nos propres yeux ce qui se passe quand cette protection manque — et cela a faconne notre maniere de tout construire. Une IA qui atteint un employe, un client ou le public sans controle humain est a une mauvaise sortie d'un prejudice reel.

Une IA d'entreprise construite de maniere responsable survit a son premier audit, son premier cas limite et son premier moment public. La raison est pratique, pas philosophique. Construire de maniere responsable, c'est construire quelque chose qui dure.

01

Transparence

Chaque systeme est accompagne d'une documentation que votre equipe peut lire et comprendre. Comment le modele fonctionne. Quelles donnees il utilise. Ce qu'il ne sait pas. Visibilite totale sur chaque decision du systeme.

02

Responsabilite

Attribution claire de la responsabilite des resultats avant le deploiement. Une personne nommee de chaque cote qui est responsable du resultat. La responsabilite est specifique, pas distribuee.

03

Equite

Audit des biais sur les donnees d'entrainement et les sorties du modele — en continu, pas uniquement au lancement. La derive se produit et les cas limites emergent en charge reelle. Nous surveillons les deux.

04

Confidentialite

Conformite CCPA, RGPD et reglementations applicables en matiere de donnees integree dans l'architecture des le premier jour. La confidentialite est une exigence de conception, pas un ajout retroactif.

05

Inclusivite

Une IA accessible a des groupes d'utilisateurs divers. Si votre systeme dessert une population variee, il doit fonctionner pour tous — pas seulement pour la majorite.

06

Diversite

Des jeux de donnees representatifs pour entrainer nos modeles. Nous auditons ce qui entre dans le pipeline d'entrainement, pas seulement ce qui en sort. Parce que la qualite des decisions IA commence par la qualite des donnees.

Decouvrez ou l'IA fera bouger vos chiffres. Une conversation. Des reponses directes.

Trente minutes avec la personne qui concevrait et deploierait votre systeme. Vous repartirez avec une vision specifique et hierarchisee de la ou l'IA s'integre dans vos operations, du calendrier realiste, et de la bonne premiere etape. Si l'IA n'est pas le bon choix pour vous en ce moment, nous vous le dirons. Et si nous ne sommes pas le bon partenaire pour votre probleme specifique, nous vous orienterons vers quelqu'un qui l'est. Nous preferons gagner votre confiance que remporter un projet.

Reservez 30 minutes

30 minutes. Sans engagement. Sans presentation commerciale. Juste une conversation directe sur ce que l'IA peut faire pour votre entreprise.

Vous etes proprietaire de la PI des le premier jourAccord de confidentialite avant la premiere conversationAccords de traitement des donnees en standardMissions a forfait — pas de surprises d'heures facturables